本文转载自公众号： NOWNESS现在
What a Loving, and Beautiful World ??teamLab
人工智能（AI，artificial intelligence）艺术，更准确地说叫神经网络艺术，是一种使用算法进行创作的新形式。它的兴起正在全世界刮起一轮新的科技艺术风暴，但同时也引起了关于艺术何为这一古老哲学问题的热烈讨论。2019年10月，有史以来首次使用人工智能创作的艺术作品《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Portrait Of Edmond de Belamy，2018）在纽约佳士得被拍卖。经历了一场超过六分钟的激烈投标大战之后，作品以35万美元的价格被拍出，打破了此前估价。最终成交价格（含佣金）为43.25万美元，比1万美元的估价最高值高出4320％。
爱德蒙·德·贝拉米肖像
根据佳士得的图录描述，这幅画——“如果可以这样归类”——是由一个巴黎艺术团体Obvious开发的人工智能算法创建的一组虚构的贝拉米家族的肖像之一。其艺术团体的成员——Hugo Caselles-Dupré、Pierre Fautrel和Gauthier Vernier——使用了一组名为“生成对抗性网络”（Generative Adversarial Network，缩写为GAN）的算法来探索艺术与人工智能领域。
Gauthier Vernier, Hugo Caselles-Dupré和Pierre Fautrel entouré与贝拉米肖像 ? Hugo Caselles-Dupré
这是艺术吗？——自这件作品上拍的消息传出之后，这个问题就在被不断讨论。来自哥伦比亚大学（Columbia University）的艺术史学家弗雷德里克·鲍姆嘉特纳（Frédérique Baumgartner）认为AI艺术提出了关于“创作意图与作者身份”（intention and authorship）的问题。但事实上，包括马塞尔·杜尚（Marcel Duchamp）在内的大量艺术家也在历史中遇到过相似的境况。
由 Creative Adversarial Networks (CAN) 使用AI制作的艺术作品。Courtesy of the Art and Artificial Intelligence Laboratory, Rutgers University.
令人惊讶之处在于，对于这件热议作品最大的批评声并非来自艺术界的权威机构，而是使用AI创作的艺术家群体。他们认为关于人工智能技术本身可以做些什么的炒作还为时过早——并且当前的兴趣更多地是出于投机和新颖性，而不是深度介入。“自2015年以来，人们一直在使用像这样的低分辨率GAN，”与人工智能合作的年轻艺术家罗比·巴拉特（Robbie Barrat）在接受媒体采访时表示。巴拉特在17岁时便使用完全相同类型的神经网络和相同的数据集创作了自己的艺术项目，“ 在人工智能和艺术领域，没有人真的认为他们是艺术家——他们更像是营销人员。”他说。
人工智能艺术家罗比·巴拉特（Robbie Barrat）和画家罗南·巴罗特（Ronan Barrot）合作创作的“无限头骨”
如果Obvious只能被看做市场投机者，那么真正的AI艺术家正在进行怎样的创作呢？NOWNESS 今天盘点了七位使用 AI、机器学习（Machine Learning）、生成对抗性网络（GAN, Generative Adversarial Network）与算法等手段创作出动人作品的艺术家，探索一个 AI 创造的艺术世界。「 机器大脑画的画 」马里奥·克林格曼 Mario Klingemann在德国艺术家马里奥·克林格曼的推特首页上，置顶了这样一则漫画：
彼得看着电脑。
“但机器只会创造人类教它的东西“，彼得说道。“你也是”，妈妈说道。“人类不具备创造性，我们只是重新发明，在我们看到的事物之间建立联系。”比起画笔和油彩，在80年代自学编程的克林格曼，更喜欢用神经网络、代码和算法进行艺术创作。他的作品曾在奥地利林茨电子艺术节（Ars Electronica），纽约现代艺术博物馆（MoMA），大都会艺术博物馆（the Met），伦敦摄影师画廊（Photographers Gallery）和巴黎蓬皮杜艺术中心（Centre Pompidou）等机构展出。
Freeda Beast – Bringing Things to an End，
Mario Klingemann
路人的记忆I
Memories of Passersby I，Mario Klingemann
“人工智能的潜力在于，它可以挑战当下关于什么是艺术以及它能做什么的思考，并将新的思想引入某些看起来有些陈腐和可预见的领域。它将成为一项长期艺术运动。”
My Artificial Muse，Mario Klingemann
路人的记忆I
Memories of Passersby I，Mario Klingemann
但他也补充说：“但现在（在佳士得的拍卖之后），像我一样的AI艺术家因此受到越来越多的关注。” 事实也的确如此。2019年3月，《路人的记忆I》在苏富比以3.2万英镑的价格成交。“ 当然，我相信人工智能技术在机器智能正在渗透到我们生活的各个方面，并开始挑战我们认为是人类独有的一些能力”，克林格曼说。“就像当代艺术家必须添加与他们时代的对话相关的东西一样，拍卖行必须对这些新的创作和要求作出反应和迎合。” 「 用机械臂，人和机器合作 」钟愫君 Sougwen Chung人机协作领域的先驱Sougwen Chung（钟愫君）是一名生于加拿大、在香港长大的华裔跨学科艺术家，现居于纽约。她曾是致力于科技、媒体、科学、艺术和设计融合的麻省理工学院媒体实验室（The MIT Media Labg）的研究员，2019年，她因在艺术与科学领域的成就而获得“蒙特卡洛女性奖”的最高奖项“2019年度女性奖”。
Omnia Per Omnia
在其艺术项目《绘图操作》（Drawing Operations）中，Sougwen使用Google的TensorFlow（一种用于机器学习的开源软件库）对自己的图绘档案进行分类。该软件将所习得的Sougwen的绘图风格和方法转移到机械臂上，并与艺术家同台作画。此外，她还自己的项目中利用pix2pix（一种经过训练后在图像上生成变化的神经网络，例如将白天拍摄的照片转成夜间模式）和能够在人类绘画的基础上继续完成数字素描的sketch-rnn等技术手段，对于人机协作的概念进行拓展。
Drawing Operations Unit: Generation 2 — MEMORY
Exquisite Corpus
在2018年，她成为首届E.A.T.艺术家驻留项目的参与者，该项目与纽约新当代艺术博物馆（New Museum）和贝尔实验室（Bell Labs）合作。2016年，其项目《绘图操作》（Drawing Operations）获得了日本媒体艺术优秀奖（Japan Media Art’s Excellence Award）。「 用GAN，让AI来把人类的东西分解再重构 」海伦娜·萨林 Helena Sarin在职业生涯中，视觉艺术家和软件工程师海伦娜·萨林（Helena Sarin）一直与最先进的技术打交道，她早年在贝尔实验室（Bell Labs）设计商业通信系统，并在近几年以独立顾问的身份使用深度学习开发计算机视觉软件。除了偶尔涉足处理和计算摄影领域的自动生成艺术外，她此前的所有艺术都比较类似，直到她发现生成式对抗网络（GAN）。
via Helena Sarin Instagram
萨林接触GAN的方式就像一名经验丰富的艺术家面对任何新媒介所作的——大量的实验与细致的观察。萨林的大量作品以食物、鲜花、花瓶、容器和其他“拼贴物”为模型。在艺术家们探索新工具和新想法的历史上，静物创作无疑是一种经久不衰的方式。
via Helena Sarin Instagram
萨林的静物创作容易使人联想到巴勃罗·毕加索（Pablo Picasso）和乔治·布拉克（Georges Braque）早期的立体主义拼贴作品——GAN分解图像并通过算法重新组合元素以形成一个全新的视角，这一过程在与早期的立体派画家确有相似之处。与“分析立体主义”类似，萨林的作品以有限的调色板和平而浅的图像平面为特征。与此同时，其作品亦带有德国表现主义的视觉美学。
via Helena Sarin Instagram
在萨林看来，使用GAN不仅具有挑战性，而且十分令人振奋。 有了GAN，便有了新模型和新数据集的冒险。最近，她还成立了Neural Bricolage Studio，以揭秘、促进和展示以AI技术为辅助的艺术作品。「 为了让你看见，机器想象出来的世界 」雷菲克·安纳度 Refik Anadol土耳其多媒体艺术家兼导演、谷歌艺术和机器智能项目驻留艺术家（Google’s Art and Machine Intelligence Artist Residency） 雷菲克·安纳度（Refik Anadol），擅于运用实时音乐与视觉特效打造公共艺术雕塑、呈现沉浸式的感官体验。其作品探索了数字媒体与物理实体互动关系的，重新定义了建筑结构与媒体艺术的紧密关系。
Infinity Room
在其2017年作品《溶解的记忆》（Melting Memories）中，由LED媒体墙和CNC泡棉构成的装置，以尖端科技与艺术结合的方式呈现人脑的运行机制。当观众站在装置前时，它会模拟真实的观众大脑的运行和变化。
Melting Memories
同年的《梦境存档》（Archive Dreaming）为安纳度与Google联手打造的一个震撼人心的数据可视化作品，位于伊斯坦布尔SALT Galata美术馆中。该装置作品以美术馆的170万个文档作为数据源，通过特殊的编程方式实时渲染出170万张图像。通过数据可视化设计系统，庞大的数据文件转化为令人震撼的沉浸式空间，重塑21世纪博物馆的记忆，历史和文化。同时，系统还呈现了每张图片的信息，观众可以与这些视觉资料实时互动，既呈现了艺术与科技的无限魅力，又传达了历史文化的浩瀚苍穹。
Archive Dreaming
其2019年新作《机器幻想——潜在学习：火星》（Machine Hallucinations – Latent Study: Mars），则是一次对记忆与梦境、认知与感知之间关系的探索。通过训练神经网络辨识HiRISE相机捕捉的150万份火星勘测轨道飞行器（MRO Mars）的档案图像记忆，该作品提供一种对于数据宇宙的全新认知地图学（cognitive cartography），阐述了一种关于可能未来与隐藏过去的梦境。
Machine Hallucinations – Latent Study: Mars
“作为一名艺术家与研究者，人们如何能使可见变得更可见极大地鼓舞了我。”安纳度表示，“因此，为了使其可见，我们创建了另一种算法以可视化一个依靠机器想象出来的世界。”但他也承认，他在机器输出的成果上进行了再创作。“ 可以这么说，作为一名艺术家，我把自己的画笔嵌入机器的思维中，并以机器的意识作画。” 「 用数据，汇总集体的想象力 」吉恩·高根 Gene Kogan和本文提到的很多艺术家一样，吉恩·高根（Gene Kogan）对神经网络进行图像、音频和文本的训练。他的主要目标是开发生成模型（generative models），或帮助该软件根据输入信息输出新颖多样的作品。高根对于交叉影响的媒体尤其感兴趣，例如训练神经网络通过一张乐器的图像来输出音乐。
Neural synthesis
高根是一名艺术家、程序员与人工智能教育家，其兴趣点在于生成系统、计算机科学和软件如何进行自我表达。在他的个人网站上，他如此自我介绍：“我写代码，做讲座，举办工作坊，写文章，偶尔策划/组织展览。”高根所有关于机器学习的文章和教程都在线上免费开放，并可以在github等网站中找到。
A Book from the Sky 天书
Saxophone Dreams，Mike Tyka
Cellism，Mike Tyka
2015年，泰加使用Google发布的对卷积神经网络进行可视化的方法DeepDream创作出大型作品，他也是最早使用这一互动技术手段进行创作的艺术家。同年，他在Google联合发起了“艺术家与机器智能”（Artist and Machine Intelligence）项目。 在2017年，他与土耳其艺术家雷菲克·安纳度合作，使用GAN创作沉浸式投影装置《梦境存档》（Archive Dreaming）。 在其最新的生成系列作品《想象中的人物肖像》（Portraits of Imaginary People）中，泰加从flickr上收集了数千张普通民众的公共领域图像，并训练GAN生成有趣而令人不安的人像。该作品在林茨电子艺术节、纽约佳士得与日本轻井泽的新博物馆（New Museum in Karuizawa）中展出。
Portraits of Imaginary People
「 超越人类，让AI来引导未来 」梅莫·艾克腾 Memo Akten出生于伊斯坦布尔的、现居于伦敦的梅莫·艾克腾（Memo Akten）是一名艺术家、研究者和“数学爱好者”，他对于人与技术的关系、以及机器对人类的镜像回视已进行了数十年的探索。目前正在攻读机器学习领域博士学位的艾克腾，着迷于人工智能对于人类的自我、观点和创造表达的增强，能如何塑造当下和未来的世界。他的主要兴趣在于快速发展的AI技术中文化、社会、精神与哲学的交汇。
True Colors, Memo Akten
形式 Forms, Memo Akten
深度冥想 Deep Meditations，Memo Akten
在艾克腾看来，“在当下阻止将AI运用于险恶目的的讨论中，艺术家和科技研究者发挥着重要作用。在我刚开始读PHD时，正是AI概念大炒作的前夕。现在可以很清楚得看到，这项技术在很长一段时间以来被开发用于监视，包括Google、Facebook和NSA在内的组织机构正在资助这些技术，以分析从我们这里收集来的数据。”艾克腾的另一艺术项目《学习看见》（Learning to See）在伦敦巴比肯艺术中心（Barbican Centre）2019年的大型科技艺术展览“人工智能：超越人类”（AI: More Than Human）中展出。这部庞大的制作探讨了人工智能中的创造力和科学发展，揭示了这种共生关系从中世纪到现代技术的演变。
学习看见 Learning to See系列作品中的Gloomy Sunday,
Memo Akten
“在我的工作中非常重要的一点，是去理解正在发生和即将发生的事情。我们有一个运用AI创作的艺术家社群，所有人都在试着讲述关于AI两面性的不同故事。通过这些创新，我们得以看到对于隐私的全面损害。”艾克腾认为，“我的职责就是告诉人们这些问题的发生—— 它们是鲜活的，而且正在运转中——我们应该就此展开讨论，并提出及时的问题。现在的当务之急是我们必须这样做，才有可能塑造未来。” 「 一种新的艺术运动 」这只是冰山一角。大量的艺术家正在与人工智能技术展开合作，却并不担心自己的艺术家地位不保。对于他们而言，这无非是一种属于21世纪的提高创造力、引入未知性的工具。而尽管备受争议，《爱德蒙·德·贝拉米肖像》在市场中的成功也印证了人工智能艺术正在成为一种新的艺术流派的现实。AI艺术是真正的艺术吗？答案是不言而喻的。人工智能在未来的潜力不可估量，毕竟，谁能猜到如果毕加索会用GAN创作出什么呢？
Portrait Of Edmond de Belamy
来聊大畅想，未来的AI艺术会变成什么样？
撰文 / 何佩莲
编辑 / Thea
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现在，艺术要用电子游戏的方式勾引你了